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  • 原文作者: Jordi Palet
  • 譯者: 陳譯瑜
  • 繪者: 埃斯特爾‧勞倫斯(Ester Llorens)
  • 出版社:東雨文化   
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  • 出版日期:2017/06/07
  • 語言:繁體中文


 


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下面附上一則新聞讓大家了解時事



Gmail問世15年 新功能可指定時間發出郵件
Google旗下電子郵件服務Gmail問世15年,全球用戶超過15億人。Google除了回顧過去發展之外,也預告將推出的新功能,包括新增寄信排程功能,用戶將可指定時間發出郵件。

Gmail資深產品經理霍爾曼(Tom Holman)在官方部落格發文表示,2004年的電子郵件和現在人們經常使用的電子郵件看起來大不相同。當時的收件夾總充斥垃圾郵件,而且不論是要搜尋收件匣還是將郵件歸檔,都需要費一番功夫。為了不超過容量上限,還必須不斷刪除郵件。因為觀察到這些使用上的不便,Google打造了Gmail,希望能幫助大家改善這些問題。

2004年4月1日,Google推出Gmail。當時Gmail內建Google搜尋的功能,並能將使用者的郵件歸類到不同的會話串。此外,使用者還可以免費儲存1GB的資料,這個容量幾乎是當時其他電子郵件服務供應商所提供的100倍。

為了加強電子郵件的安全性,Gmail在垃圾郵件寄到收件匣以前就預先封鎖,並讓使用者在發現可疑垃圾郵件時能提出檢舉。Google運用人工智慧(AI)強化了垃圾郵件過濾功能,如今在AI技術的幫助下,Google每分鐘可以封鎖將近1000萬封的垃圾電子郵件。

霍爾曼指出,隨著行動裝置開始在人們的生活中如影隨形,Google將原本僅限桌機使用的Gmail調整成也能在手機或平板電腦上運作。Gmail的分頁式收件匣功能讓使用者能將郵件分門別類,從而快速查看最新郵件。此外,像是「智慧回覆」、「自動提醒」等加上AI技術的功能,則可以幫助使用者節省回信時間,並提醒使用者針對某些電子郵件進行回覆或後續追蹤。

展望未來,霍爾曼表示,Gmail將新增一項功能,讓使用者可將電子郵件安排在更適當的日期或時間寄出;假設使用者跨時區工作,或想避免打斷對方假期的時候,這項功能尤其實用。

經典產品人氣產品排行榜此外,Gmail使用者現在不需離開收件夾就能執行操作,例如直接在電子郵件內回應Google文件中的留言串等。如此一來,使用者不必開啟新的分頁標籤或應用程式就能完成事務。

霍爾曼說,感謝所有Gmail使用者的支持與愛護,Google期待和大家一起慶祝Gmail的下一個15年。(中央社)


 LeBron越老越猛 老化生理學來解析


【健康醫療網/記者蔡岳宏外電報導】美國NBA職籃球星球勒布朗‧詹姆斯(LeBron James)即使「高齡」34歲,在球場影響力卻與日俱增,更早的「籃球之神」麥可‧喬丹(Michael Jordan),40歲時場均仍有20分,是典型不老怪物代表。驚人表現引發生理學家興趣,英國牛津大學研究發現,球員早期職業表現較佳,後期衰退幅度較小。

生理學關注老化衰退 實驗研究有難處

研究老化過程中,認知和運動能力衰退是生理學一大主題。過去研究顯示,約25歲左右,肌肉各項指標即開始緩慢下降,待50歲出現迅速衰退,即使心智能力也無法逃過歲月摧殘。除了關注一般人如何處理持續衰退的身心,科學家對於菁英如何維持專業技能相當好奇。

然而,包括如何評估能力,以及以人類一生的時間尺度做研究等困難,實證研究難以執行,觀察性報告又少得可憐。幸運的是,有些運動員一生都參加了特定運動,這些數據被系統性記錄下來。

分析NBA球星 早期能力影響衰退程度

根據《科學日報》報導,牛津大學生理學博士維迪奇.瓦茨( Nemanja Vaci)帶領團隊,收集NBA五十年來共2,845名球員數據,包括比賽位置、上場時間、效率、團隊貢獻度等變量,來描述職業籃球員的老化曲線。

根據數學模型分析,職業運動員在職業生涯的後期階段有不同程度衰退,且和職業早期技巧累積有關。無論是打中鋒、前鋒,場上位置不會影響衰退速度,然而,那些每場比賽打較多的球員,在職業初期表現較好,而且因年齡而衰退的幅度也較和緩。

其他因素影響研究 天賦也是原因

這項研究挑戰傳統認知,過去認為較活躍或淵博的人,老化衰退程度較大。維迪奇.瓦茨解釋,衰退發生時,更有能力的球員可以利用經驗,來幫助他們維持場上表現。

這項研究可能有助於預測,日前紅遍NBA的19歲歐陸金童路克.唐西奇(Luka Doncic),未來可能繼續稱霸賽場。但瓦茨補充,可能有其他因素,如身體能力、個性、動機、基因,使某些人更快獲得知識和技能,也可能影響實驗相關性。

 

參考資料:

1. NBA players who shine early stay skilled for longer.

2. Nemanja Vaci, et al. Large data and Bayesian modeling—aging curves of NBA players. Behavior Research Methods, 2019; DOI: 10.3758/s13428-018-1183-8.

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