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下面附上一則新聞讓大家了解時事



景氣動向指數「惡化」 日本六年來最糟
牽一髮動全身的美中貿易大戰,日本經濟也難逃影響。根據日本內閣府公布的最新景氣動向指數,時隔6年2個月,首次出現「惡化」,這也是第二次安倍內閣上路以來第一次。在美中貿易摩擦,中國經濟減速下,外需低迷,導致日本生產和出口下滑,日本經濟前景不樂觀,消費稅是否將按照預定,在今年十月調漲,備受關注。


世界第三大經濟體日本,景氣是否開始衰退?日本內閣府最新公布的三月份「景氣動向指數」,兩個月來首次下滑,景氣基調判斷更從「向下變化的局面」,再下修為「惡化」,是六年兩個月來頭一遭,顯示日本經濟很可能進入衰退期。

東芝會長 車谷暢昭:「景氣動向朝著有些困難的方向移動,這點無法否認。」

現在正好是日本企業公布財報期,企業高層紛紛表示,接下來的景氣恐怕看壞;東芝去年度營業利益,因中國經濟減速等,比上一年度減少近六成。近年日本僅2008年金融海嘯及311東日本大地震後的歐洲債務危機時,景氣指數出現「惡化」;這回景氣動向惡化,是第二次安倍內閣上台以來首次,專家指出,主要因日本對中國和亞洲出口低迷,特別是汽車和半導體製造裝置生產下滑。

大和總研經濟學家 小林俊介:「(今年以來)在中國政府主導下,祭出相當程度的景氣補強措施,實際上中國的經濟統計中,三四月也有越來越多項目改善,但粉碎這個期待的就是5月10日美國對中國調漲關稅。」

四月一度出現的樂觀氣氛,在美2018熱門商品找便宜國宣布加碼調漲關稅,中國也祭出報復措施下,立刻大逆轉。

美國總統 川普:「3250億美元的商品將課徵25%關稅,我們今天開始準備相關文書。」

一旦全面執行,等於幾乎所有從中國進口的商品都將被課徵關稅,讓日本企業對經濟前景有些悲觀。

JXTG控股(石化公司)社長 杉森務:「關稅戰如果持續下去,世界貿易就會縮減,經濟寒冬也將無法避免。」

專家也說影響恐怕相當全面。

大和總研經濟學家 小林俊介:「剩下的3000多億美元品項,多是最終成品,比如包括智慧手機,而日本最擅長的供應智慧手機零件,或組裝機械等(都可能受打擊)。」

日本景氣受挫,接下來最大的焦點就是,安倍內閣是否將如期在十月調漲消費稅到10%。

日本副相兼財務相 麻生太郎:「現階段我們並不認為是金融海嘯級這麼大的危機。」

下週日本政府將公布官方景氣判斷的「月例經濟報告」,上個月仍維持緩和復甦的看法,外界聚焦最新報告是否將同步下修。

日本官房長官 菅義偉:「我國經濟受中國經濟減速影響,一部分工商業的出口生產鈍化,但雇用、所得等支撐內需的基本盤還是相當穩定。」

根據NHK最新民調,安倍內閣支持率依舊穩定達48%,不支持率還比上個月下滑3個百分點,降到32%;不過十月調漲消費稅,僅27%的民眾贊成,40%反對。

立憲民主黨政務調查會長 逢坂誠二:「景氣各種指標都紛紛出現不好的徵兆,我認為秋天的消費增稅應該凍結。」

共產黨書記局長 小池晃:「這不就是客觀事實顯示安倍經濟學破產嗎?」

14號東京股市也因美中貿易摩擦,一度重挫400多點,盤中日經指數甚至跌破2萬1千點,最終收跌124點,是三年來首次連續七個交易日收黑;避險天堂日圓則持續走升,一週累計升值1.4%,14號逼近一美元兌108日圓。一旦美中貿易戰持續升溫,日本景氣面臨下行壓力,日本政府將不排除追加經濟對策。


 醫院大火一發自動預警! 大葉大學、蕭中正合作發展智慧防災


▲醫療院所發生火災時,若能利用智慧醫療防災,可減少傷亡。(照片/公關照片)

匯流新聞網生活中心/綜合報導

一旦醫療院所發生火災時,「智慧化」可能扮演救命關鍵!大葉大學與蕭中正醫療體系今(15)日簽署合作備忘錄,未來將結合醫、產、學、研的能量,共同投入智慧防災,能夠在第一時間偵測到異常現象,以減少火災造成的不幸。

大葉大學副校長施英隆表示,大葉大學消防學程這次與頂曜防災顧問公司、蕭中正醫療體系合作,就是看準台灣逐漸邁入高齡化社會,高齡照護與醫療需求日益增加,未來學校將和合作對象共同進行醫療智慧防災研發及人才培育,讓台灣的醫療與長照機構防災升級。

祝三實業總裁、蕭中正醫療體系院長蕭中正說,現有的法規規範,其實還不足以應付醫療院所發生火災時的需要,從過去火災意外事件可以發現,醫院和長照機構為了防患於未然,應進一步推動智慧防災,減少火災造成的不幸。

蕭中正醫療體系營運長蕭乃彰表示,醫院或長期照護機構一旦發生火災,醫護人員要配合消防專業人員回到火場,巡視每個病人是否都已安全撤離,這是醫護人員的職業使命,然而如何在救災的同時,兼顧醫護人員的生命安全,智慧防災相關知識、技術、設計的建置都很重要。

未來透過「智慧災害應對系統開發規畫及平台管理」,大葉大學消防學程主任陳宜清指出,可同時把火災事件嚴重程度、火場環境配置、人員疏散等完整訊息提供給警消單位,在火災意外發生時,提高救災效率,同時減低危險。

陳宜清舉例,像是機房溫度過熱,偵測設備會馬上偵測到異常現象,將數據資料傳輸到後台電腦並發出預警,可以馬上通知相關人員前往處理,溫度一旦降低就不至於發生起火、斷電等意外;另外若有火災,感測器會將訊息傳達給警消,消防設備自動啟動,噴灑水霧降溫、排放煙霧、自動關閉防火閘門,後台的智能雲也會分析火災現場狀況,讓戰情室人員可以在消防單位未到達前,指示人員如何逃生,避免造成重大傷亡。

照片來源:公關照片

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